隨著人工智能和傳統監視系統的加速集成，晦澀的“記錄器”開始出現。

的相機已逐漸獲得越來越多的智能多重功能。

由于相機的大規模應用，我們已經受到各種相機的監控。

現在，隨著人工智能技術的飛速發展，傳統相機被賦予了新的功能和任務。

離線大型展覽和會議仍使用傳統的紙質簽入，無法識別參與者的身份，并且很容易將無關人員混在一起。

參與者來自不同的地方，因此他們無法統一使用打孔機，攜帶不便。

如何準確地識別參加者并使其變得方便已成為許多展覽培訓需要解決的問題。

這不僅需要智能相機，還需要專門的系統。

結果，許多大型展覽仍然使用低效率的紙質簽到進行培訓。

對于這個問題，人工智能的無意義識別具有更好的解決方案，并且通過筆記本電腦自己的相機解決了識別和打孔的問題。

為筆記本電腦帶來如此神奇效果的是Danyan考勤云系統，它是考勤SaaS系統的先驅。

它以人工智能技術為核心，并使用人工智能算法為筆記本電腦攝像頭提供了無意義的識別和打孔功能。

具有無意義識別技術甚至深度學習技術的相機可以智能地分析屏幕上出現的字符，對象和行為，并可以在需要時快速準確地檢索目標，同時執行比較和輔助驗證。

但是，Eye Attendance Cloud System突破了軟件和硬件連接的障礙，只要Eye Attendance Cloud系統隨時隨地將筆記本電腦轉變為“步行式非識別識別讀卡器”，無需繁瑣的操作程序即可。

使用，告別傳統的展覽培訓紙簽到，智能攝像機升級。

其次，Eye Attendance Cloud System使用云存儲數據，而無需占用本地存儲空間。

系統后端一鍵導出數據，方便在不同地方共享數據。

它避免了手工統計數據的丟失，并確保了數據的真實性和有效性。

好的產品必須能夠為企業帶來便利，提高企業的管理效率，減少人力損失，并加速企業的智能化和數字化進程！