1月28日，中國首個大容量存儲系統性能列表-中國MassStor100排名（以下簡稱MassStor100列表）正式發布。

MassStor100清單由“存儲評估聯合工作組”每年定期發布。

由中國儀器儀表學會影像科學與工程分會與天津電子學院共同建立。

第一名單包括在政府，科學研究，教育，能源和醫療等十多個應用領域中的總共35個系統。

其中，來自Sugon的ParaStor和來自海康威視的DS-A視頻云存儲排名第二，有效容量分別為72.35PB和70.74PB。

生物醫學大數據為海量存儲提供了機會。

在列表中系統涵蓋的15個應用領域中，視頻監視，衛星遙感，云計算/云存儲，生物信息和氣象環境保護是典型的海量數據應用場景。

列表中超過50％的系統。

由蘇光提供存儲設備的天壇醫院，中國科學院上海生物科學研究所和上海瑞金醫院都在名單上。

可以看出，諸如生命科學，新藥發現，對新王冠流行病傳播的研究以及快速檢測等應用的迅速發展，加速了存儲技術與生物科學數據領域的整合。

特別是在2020年流行病防控工作中，科技防流行病顯示出創新實力。

除了病毒形式研究外，精密醫學和個性化醫學還為生物信息學，醫學和健康領域的存儲行業發展帶來了新的機遇。

。

近年來，隨著基因測序技術的飛速發展，生物醫學領域正在迅速產生大量數據。

以第二代高通量測序技術為代表的各種組學技術的迅速發展，促進了基因組，轉錄組和表的快速發展。

生命科學組學數據（如表觀遺傳學和蛋白質組學）的指數增長已將生物醫學數據推向PB時代。

當前正在開發的第三代單分子測序技術更快，成本更低，這進一步促進了生物醫學數據進入EB時代。

除了數據規模的快速增長之外，生物醫學數據還分散，難以有效地整合和分析，數據價值挖掘也很困難，如何更有效地使用它已成為一個嚴峻的挑戰。

Sugon ParaStor，挖掘生物醫學大數據的價值。

在研究海量生物醫學數據的應用規律時，蘇貢發現生物醫學數據具有多樣性，高維和復雜的內部結構，豐富的內容，相對分散的數據，并且難以進行高維和多層次的研究。

交叉口和共享。

在實現數據價值挖掘之前，有必要解決海量生物醫學數據的收集，共享和使用的三個主要問題。

首先是海量數據的收集。

通過性能和容量的線性增長，Sugon分布式存儲系統ParaStor可以以每12-18個月10倍的速度滿足生物醫學數據的快速增長。

有效存儲結構化和非結構化數據；然后共享海量數據。

ParaStor可以為單個全局命名空間中的用戶構建EB級容量的虛擬存儲池。

所有客戶端共享對同一命名空間下所有對象的訪問。

數據，有效簡化海量數據管理的復雜性；最后，使用海量數據。

Sugon ParaStor擁有一個100Gb / s EDR Infiniband高速存儲網絡，可以有效地解決該平臺，以處理海量醫療數據，大文件存儲方案，高聚合帶寬和小文件存儲方案。

IOPS存儲要求。

多年來，Sugon一直深入生物醫學領域，為上海瑞金醫院，北京天壇醫院，北京基因組研究所，上海生物科學研究所，上海市疾病預防控制中心等提供產品和解決方案。

，并有效地支持醫學成像和遺傳學。

測序，冷凍電子顯微鏡和藥物開發等應用程序的穩定運行。

未來，Sugon將充分發揮其企業優勢，加速技術創新，并為生物信息學領域的用戶提供更先進的產品和服務。